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知乎专栏多维度架构

1.8. 自动化部署

我习惯将持续部署(Continuous deployment)称为自动化部署

本章节重点谈自动化部署,每个人对自动化部署都有自己的理解,每个企业对自动化部署的需求也不同。

目前很多云平台开始推出一些列 DevOps 工具,体验了一下,仍然处在初级阶段,也不十分成熟。严格的说他们实现的 CD (持续交付)。

前面讲过持续集成不是 DevOps,这里我要说持续部署也不是 DevOps。自动化部署是从CI/CD中分离出来的,将部署单独提炼出来。

自动化部署远比 CD(Continuous Delivery) 持续交付要复杂,涉及包括

  1. 网络层:网络设备管理,负载均衡切换,路由表管理
  2. 系统层:基础设施,操作系统,软件运行环境,
  3. 软件层:软件部署
  4. 缓存层:缓存的刷新
  5. 搜索层:重建全文索引
  6. 数据层:数据库结构管理,数据库数据管理
  7. 日志层:谁,什么时间,做了什么操作,结果怎样
  8. 除此之外,管理上还需要提案和审批流程等等

所以 CD (持续交付)解决不了企业的生产环境自动化部署需求,CD紧紧是CI (持续集成)运行完成后,将构建物部署到指定的运行环境中。通常CD并不提供回撤功能,所以极少由企业使用 CD 部署生产环境。

		
Git -> 编译 -> 测试 -> 打包 -> 构建物 -> 部署 -> 运行		
		
		

CI/CD 的流水线作业只能部署单一项目,对于大型网站就无能为例

例如很多大型网站

  1. 构建过程非常复杂,不仅仅是一个项目打包, 而是需要多个模块,处理复杂的配置过程。
  2. 一次部署多台服务器,每个服务器可能有多个实例,实例间相互依赖关系
  3. 需要遵守严格的部署和启动顺序
  4. 记录部署日志,文件的新增,覆盖,删除
  5. 部署时间点
  6. 升级不仅仅是代码,还有数据库,缓存……
  7. 需要改变负载均衡设备节点,设置防火墙策略
  8. 需要有完备的回撤方案
  9. 除此之外好虚考虑增量部署和差异部署,例如部署100mb 以上的大文件,甚至GB尺寸的文件

很多 DevOps 方案注重 Docker,K8s解决方案。但实际情况 Docker 并不适用于所有场景,更多是物理服务器,虚拟机,云主机,刀片服务器…

使用 Docker 的前提是,Docker必须部署在宿主主机上,在云主机中部署 Docker 意义不大。

很多企业大量使用云主机,对 Docker 并无强烈的需求。

运维需要怎样的自动化部署工具

  1. 项目管理:升级提案,工作流转,工作审批
  2. 备份管理:任何生产环境部署前都需要备份,必须实现增量备份和差异备份。
  3. 环境管理:环境部署,基础设施管理
  4. 阶段管理:开发,测试,生产
  5. 仓库管理:分支切换,分支保护(例如只允许合并不允许提交)
  6. 配置管理:每个阶段拥有自己的配置
  7. 文件过滤:排除过滤,包含获取,替换过滤(替换指定文件中的内容,用户不同阶段的差异区分)
  8. 覆盖删除:覆盖指定文件,删除指定文件
  9. 内容优化:Grup, Webpack 优化,压缩js, css,html5, 图片雪碧图…..
  10. 自动构建:编译,测试,测试报告,打包
  11. 部署管理:节点管理,增量部署,差异部署,md5sum 校验检查
  12. 部署脚本:部署前脚本(停止),部署后脚本(启动)或者环境初始化,解决部署依赖
  13. 时间线:谁,什么时间,做了部署,可以指定时间点随时回撤到指定版本。
  14. 部署日志:谁,什么时间,做了什么操作,产生什么结果
  15. 部署报告:生产 Issue或Ticker 报告

持续集成与持续交付和持续部署的关系:

		
持续集成(CI) -> 构建物 --> 持续交付(CD) --> 交付验收环境 (Alpha)--> 验收成功
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                                      持续部署 ----> 生产环境 (Beta/Preview/Release) ----> 生产环境验收