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知乎专栏

16.2. 商业的本质

无论是小本经营的夫妻店,还是资金雄厚的跨国巨头,其商业本质都是在服务社会和消费者的过程中获取利润。

16.2.1. 企业的三项活动

企业的三项活动(经营,投资,融资)

16.2.2. 战略是什么

德鲁克提出,战略就是通过最有效的管理,用最小的资源达到最大回报的过程。战略的根本是一种增长方式,我们用什么样的方式、什么样的路径达成企业的增长。

16.2.3. 商业法则

“在其他人都投了资的地方去投资,你是不会发财的” ------ 巴菲特

商业上有这样的说法

同样一桩生意

  • 第一个做是天才

  • 第二个做是庸才

  • 第三个做是蠢材

  • 第四个做是破产

一项新鲜事物,在10个人当中,有一两个人赞成就可以开始着手做了;有5个人赞成时,就已经迟了一步;如果有七八个人赞成时,那就太晚了。

很多企业在做决策时,以为地考虑多数人的意见,忽略少数人的意见,这样不仅不利于企业发展,还打击了员工创新的积极性。

企业一定要具有一种强烈的忧患意识、时不我待的紧迫感和危机感,及时把握创新机会。

要想在市场上获得成功,你必须成为一个独立思考者,因为共识通常都是错误的。你必须要有与众不同的观点和视角。

16.2.4. 商业模式

当今企业之间的竞争,不是产品之间的竞争,而是商业模式之间的竞争 ------德鲁克

商业模式就是企业家为实现企业价值最大化,把能使企业运行的内外各要素整合真起来,形成一个完整的高效的具有独特核心竞争力的运作系统,并通过最优实现形式满足客户需求、实现客户价值,同时使系统达到持续盈利目标的整合解决方案。

简单地说,商业模式就是企业赚钱的方式方法。

16.2.5. 商业与大数据

16.2.5.1. 大数据的误区

什么是大数据,大数据一定是非结构化,来自互联网用户,多渠道,多维度,而非企业运营产生的结构化数据,例如订单、财务数据等等,这属于OLAP的范畴。

抓取、存储并对海量人机数据进行分析,然后据此进行预测的能力,这就是所谓的大数据。

大数据这一概念描述的是一种技术生态系统,它使大量非结构化的、不均匀分布的数据能够被捕捉、存储和分析。大数据与之前基于数据库仓库的商业智能BI(Business Intelligence)技术有着划时代的差异。

大数据的概念远远超越了简单的销售点(POS终端)数据以及客户关系管理(CRM)中包含的线层数据,甚至企业资源规划(Enterprise Resource Planning)。他所涵盖的数据包罗万象有着丰富多样的来源,例如图片、文本、网页、社交媒体,还有传统的结构化交易数据。

大数据一词已经被用烂了,Hadoop 更像是一个超级大的网络硬盘。例如某公司将系统日志存放到Hbase中也称为大数据,这是不正确的。仅仅用到大数据概念中的存储环节,这些数据并不能进行分析,预测,为企业提供决策支撑。

在中国95%的大数据实际仍停留在报表阶段,仅仅是换一种技术做报表。实际上使用 Excel 轻松可以应付这种需求,而不需要一个技术团队用各种大数据软件(Hadoop/Hbase/Hive...)堆叠起一个大数据平台。

16.2.5.2. 数据驱动商业

在信息有限、消息闭塞、且没有数字化的时代,通常是让身居高位的人凭借经验和直觉来做出重大决策,这也是情有可原的。因为他们有用多年积累的经验,这些人描绘的未来蓝图----会发生什么事情、事情该怎样解决、因此该如何规划等等,全部基于他们的个人观点。

今天的整个商业世界中,应该让数据做主。首先,要养成习惯问:“数据怎么说”、“这些数据从那来的”、“这些数据能特出什么分析”、“我们对结果有大多信心”。

决策让数据做主