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OCR(Optical Character Recognition)：光学字符识别，是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
OCR 的应用场景:
OCR 原理
扫描/拍照 > 图像输入 > 二值化 > 去噪声 > 倾斜校正 > 版面分析 > 字符切割 > 字符识别 > 版面恢复 > 文字校对
扫描或拍照：使用扫描仪将纸质资料扫描成图像文件，手机拍照也能达到同样效果，然后将图像文件交给OCR软件进行处理。
首先把彩色图像编程黑白图像（黑色文字，白色背景），识别系统不关心颜色。
通过算法去除图像中的影响因素，噪点，污染，这部叫去噪声，类似Ps中的色阶，降噪，模糊一类的操作，让图像中的文字更突出。
然后矫正倾斜的图像，分析文本段落，切割字符，识别字符。
将识别的字符，重新排版，生成 Text 文本文件。
较为高级OCR系统，带有AI语法分析，能够实现拼写检查，语法校对等等。
pip install easyocr
EasyOCR 源码
https://github.com/JaidedAI/EasyOCR
安装最新版
pip install git+git://github.com/jaidedai/easyocr.git
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'])
result = reader.readtext('test.jpg')
print(result)
for text in result:
word = text[1]
print(word)